O que é data-driven? Saiba por que esse conceito é importante e como aplicá-lo na sua empresa!

Entenda como o conceito de data-driven é importante para as empresas que querem crescer de forma assertiva e sustentável.
Navegação Rápida
Navegação Rápida

A internet e a tecnologia no cotidiano das empresas trouxeram um horizonte de possibilidades. No entanto, mesmo com a grande quantidade de informação disponível, ainda há empresas que não fazem uso estratégico desses dados. Para isso, surge o conceito data-driven.

Aqui, vamos esclarecer o que é a cultura data-driven, porque ela é importante e como aplicá-la para auxiliar o crescimento sustentável da sua empresa. Informe-se e eleve a gestão dos seus negócios a um novo patamar!

Banner Teste grátis agora top

O que é data-driven?

O data-driven é uma abordagem estratégica que se baseia em dados para guiar as decisões de um negócio. Ou seja, em vez de se basear em opiniões pessoais, intuições ou gostos, as decisões de uma empresa são tomadas com base em informações objetivas e com uma metodologia replicável.

O objetivo do data-driven é fornecer informações precisas e objetivas para melhorar a tomada de decisão dos gestores. O processo é feito por meio da coleta, organização, análise e interpretação de dados, transformados em informações, insights e ações valiosas para a empresa.

Essa gestão de dados permite uma evolução mais assertiva para todas as áreas da empresa. Assim, pode-se desenvolver um planejamento estratégico real e funcional.

Benefícios da cultura data-driven

Quando falamos em cultura data-driven, o mais importante é que a prática deve permear toda a organização. Dessa forma, tomar decisões baseadas em dados deve ser um hábito, algo que fará parte do dia a dia de trabalho e de todos os profissionais da equipe.

Portanto, seja qual for a área de atuação dos profissionais, a equipe precisa ser treinada sobre a cultura data-driven, assim como todos os processos relacionados. Assim, haverá maiores chances da aplicação das competências em seu trabalho.

  • Melhora a tomada de decisão: o principal benefício da cultura data-driven é a melhora na tomada de decisão. Isso ocorre porque o conceito data-driven permite que os gestores obtenham informações precisas e objetivas, o que reduz os riscos e aumenta a probabilidade de sucesso da estratégia de negócio.
  • Maior eficiência operacional: ela permite que a empresa identifique problemas e oportunidades de melhoria de forma mais rápida e precisa, o que pode resultar em processos mais eficientes e produtivos.
  • Maior competitividade: isso ocorre porque a análise de dados permite entender melhor o mercado em que está inserida, seus concorrentes e seus clientes, o que pode resultar em estratégias de negócios mais eficazes e bem-sucedidas.
  • Conhecimento sobre o cliente: dados coletados sobre clientes ajudam a empresa a entender melhor suas preferências, comportamentos e necessidades. Isso permite criar produtos e serviços mais alinhados com o que os clientes realmente desejam, melhorando a satisfação e fidelização. É o que chamamos de data-driven marketing, ou seja, marketing orientado por dados.
  • Inovação contínua: a análise de dados permite identificar novas oportunidades e tendências emergentes. Isso significa que a empresa pode inovar constantemente, criando novas soluções e se adaptando rapidamente às mudanças do mercado.
  • Transparência e responsabilidade: quando as decisões são baseadas em dados, é mais fácil justificar e explicar as escolhas feitas. Isso aumenta a transparência dentro da empresa e promove uma cultura de responsabilidade, onde todos sabem a importância de trabalhar com informações precisas.

Como aplicar o conceito data-driven na sua empresa?

Para se tornar uma empresa data-driven, ou seja, uma empresa orientada por dados, é necessário realizar um processo de coleta e análise de dados. Para isso, veja os seguintes passos.

1. Defina objetivos

Antes de começar a coletar e analisar dados, é fundamental definir quais são os objetivos da sua empresa. Para isso, estabeleça métricas e indicadores que definirão o sucesso ou não da estratégia de um negócio e as metas que precisa atingir.  

2.  Invista em tecnologias

O data-driven está diretamente relacionado à tecnologia. Da extração de dados até o conhecimento final, é essencial contar com ferramentas que automatizam esses processos e facilitem o dia a dia no negócio. Sem big data, não há como se tornar data-driven.

3.  Colete dados

Uma vez que os objetivos do negócio são definidos, é preciso coletar os dados. É importante utilizar fontes confiáveis e que sejam relevantes para os objetivos da empresa – aqueles definidos no início. Existem diversas ferramentas disponíveis para coletar dados, desde ferramentas gratuitas até softwares especializados, como o sistema de gestão ERP.

4.  Armazene, cruze e organize os dados

É preciso armazenar e organizar os dados em um sistema que permita fácil acesso e análise. Existem diversos sistemas de armazenamento de dados disponíveis no mercado, como os bancos de dados relacionais. Nessa etapa, a inteligência artificial, sem dúvidas, é um bom recurso.

5. Analise os dados

Com os dados coletados e armazenados, é preciso analisá-los e interpretá-los para obter informações e insights valiosos para os objetivos pré-definidos. Existem diversas técnicas que vão de análises simples até modelos de aprendizado complexos.

Desafios da cultura data-driven nos negócios

Implementar uma cultura data-driven requer superar desafios culturais internos da empresa. Por isso, é essencial conhecê-los para entender como enfrentá-los.

Muitos funcionários podem estar acostumados a tomar decisões baseadas na intuição ou na experiência. Mudar para uma abordagem orientada a dados pode ser difícil e encontrar resistência. É preciso educá-los e treiná-los sobre os benefícios do uso de dados, e os líderes devem liderar pelo exemplo, mostrando como os dados podem melhorar as decisões.

Se os dados coletados não forem precisos ou estiverem incompletos, as decisões baseadas nesses dados podem ser erradas. Assim, implementar processos rigorosos para garantir a qualidade dos dados, como validação e limpeza dos dados, e utilizar fontes confiáveis.

Coletar e armazenar grandes volumes de dados pode representar um risco à privacidade dos clientes e à segurança da empresa. Para evitar esse problema, deve-se adotar práticas robustas de segurança da informação e garantir conformidade com as regulamentações de privacidade.

A quantidade de dados disponíveis pode ser esmagadora e difícil de gerenciar – ainda mais considerando o cenário omnichannel de muitas empresas. Uma solução pode ser a utilização de ferramentas de análise de dados que ajudem a organizar e interpretar os dados de maneira eficiente.

Outro ponto relacionado à equipe é que muitos funcionários podem não ter as habilidades técnicas necessárias para analisar e interpretar dados. Novamente, investir em treinamento e desenvolvimento de habilidades para os funcionários ou contratar especialistas em análise de dados é um caminho para resolver essa questão.

Cultura data-driven: agilidade, assertividade e crescimento para as empresas

Você já compreendeu o que é data-driven e como esse conceito pode ser um divisor de águas para muitos negócios. Além disso, pôde entender como a tecnologia e sistemas de gestão são um recurso primordial para uma cultura data-driven de sucesso.

Uma abordagem data-driven pode transformar a maneira como uma empresa opera, tornando-a mais eficiente, inovadora e competitiva. Com planejamento adequado, investimento em treinamento e tecnologias certas, esses desafios podem ser superados.

Conheça as funcionalidades do Sistema Omie e como elas podem ser um suporte essencial nessa jornada!

Banner procura-se empreendedor end
Compartilhe este post
Facebook
Twitter
LinkedIn
WhatsApp
Banner lateral teste grátis
Conteúdos relacionados
Ícones representando pessoas e um robô chat sobre Inteligência artificial no atendimento ao cliente
Saiba como usar a inteligência artificial no atendimento ao cliente, proporcionando uma experiência personalizada e mais eficiente.